StandRig：AI 直接当 rigger，MCP 原生的 2D 角色建模系统

StandRig: AI as the Rigger — MCP-Native 2D Character Modeling Without the Tedium

Sep 11, 2026

更新于 Sep 11, 2026

🇨🇳 中文

📌 开源仓库：StandRig（AI 可编辑 2D 建模核心） GitHub：https://github.com/sayaka-aiart/StandRig 配套编辑器桥接：https://github.com/sayaka-aiart/cubism-api-bridge 作者：sayaka-aiart（开发者预览版 0.2.0，Apache 2.0 / MIT）

BLUF：StandRig 是一个把分层 PSD 转化为可被 AI 直接操作的 2D 角色模型的本地服务。通过 MCP 协议，Claude Code 这类 AI 客户端可以编辑 Mesh、Deformer、Key Form，实时查看结果——不需要人坐在 Live2D 编辑器里逐点拖拽。配套的 cubism-api-bridge 进一步打通了 Live2D Cubism Editor 的官方 External API。

Rigging 的时间消耗去哪了

传统 2D VTuber 模型的 rigging 流程大致是：

画师出图，分好图层（几十到上百层）
Rigger 在 Live2D Cubism 里逐层打点、建 Mesh
设置 Deformer（变形器）的父子层级
一个参数一个参数地设 Key Form（关键形态）
反复测试、细调

整个过程极度精细、高度重复，且需要大量”眼睛看着调”的判断。熟练 rigger 做一个中等复杂度的模型要 40-80 小时。

这正是 AI 最擅长的工作类型：有明确约束、大量重复操作、需要快速迭代验证。

StandRig 的做法

StandRig 把整个流程拆成两部分：建模核心（本地服务） 和 AI 接口（MCP）。

本地服务（http://127.0.0.1:5180）：

读取分层 PSD，解析图层位置、层级、透明度
维护模型状态（Mesh、Deformer、参数、Key Form）
提供浏览器 UI 预览和参数滑块
管理 Checkpoint 和 Bundle 导出

MCP 接口（AI 的操作端）：

AI 读取 standrig://docs/contract 和 standrig://docs/guide 了解当前模型结构
通过 MCP 工具调用执行 Mesh 编辑、Deformer 操作、参数设置
支持 dry-run（预演）→ 数值 QA → 确定 → 视觉确认的迭代流程
随时 Restore 到任意 Checkpoint

支持的 AI 变形操作：smooth、relax、inflate、pinch、bend、contour-follow，覆盖了 rigging 过程中最高频的调形操作。

快速上手

前置条件只需要 Node.js 22.12+ 或 24+ 和浏览器，无需 AI 订阅就能先跑样例。

# Clone 后
npm ci
npm run build
npm start
# 然后访问 http://127.0.0.1:5180/

连接 Claude Code 等 MCP 客户端：

{
  "mcpServers": {
    "standrig": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/StandRig/packages/mcp/src/cli.mjs"],
      "env": { "STANDRIG_URL": "http://127.0.0.1:5180" }
    }
  }
}

连上之后，给 AI 的第一句话：

StandRig 的 MCP 资源 standrig://docs/contract 和 standrig://docs/guide 请先读一下，然后用 standrig_context 确认当前模型结构，先不要改任何东西。

cubism-api-bridge：打通 Live2D Cubism Editor

StandRig 本身是独立的建模核心，不直接操作 Cubism Editor 的 .cmo3 文件。但很多创作者的最终输出仍然需要经过 Cubism Editor（导出 .moc3、精细调整物理等）。

cubism-api-bridge 解决了这个问题：

TypeScript 通用客户端：直接包装 Cubism External API（WebSocket）
本地 HTTP 服务器：让 Python SDK 和任意 HTTP 客户端都能操作 Cubism Editor
StandRig 集成：StandRig MCP 可通过 Bridge 从 Cubism 读取模型信息和临时操作参数

StandRig（MCP服务）
    ↓ 通过 cubism-api-bridge
Live2D Cubism Editor 5.4（External API）

当前是实验版，针对 Cubism Editor 5.4 alpha2 / External API 1.1.0，实现了 56 个 API 中的 47 个常规操作。Python 使用示例：

npm ci && npm run build          # 构建 Bridge
npm run http -- --port 22035     # 启动 HTTP 代理

python -m pip install ./python   # 安装 Python SDK

为什么这件事值得注意

这不只是”又一个 VTuber 工具”。从技术路线上看，StandRig 做了一件很重要的事：从第一天就为 Agent 设计接口，而不是给人用的 GUI 加一个 AI 按钮。

模型状态、操作约束、确认/回滚机制——都是面向程序化调用设计的。AI 不是在模拟人点击 Live2D 的界面，而是通过机器可读的 API 直接操作模型数据。

这和我们上篇文章讲的 YC 2026 “Software for Agents” 赛道完全对应：每一类人类在用的创意工具，都需要为 Agent 重做一遍。2D 角色 rigging 这个领域，现在有了第一个认真的答案。

当然，现在还是 0.2.0 开发预览版，有明确的限制：

PSD 需人工分好图层（自动分层不在范围内）
不负责图像生成（只做建模/绑定，不出图）
Live2D 的 .moc3 创建/转换不支持（需要通过 Cubism Editor 完成）
仅在 Windows / Node.js 24 验证过

这些限制是合理的边界划定，而不是缺陷。工具的核心价值在于把 rigging 这件最耗时的事变成 AI 可以自主完成的任务，并且做到了。

© 2026 Author: Mycelium Protocol. 本文采用 CC BY 4.0 授权——欢迎转载和引用，须注明作者姓名及原文链接，不得去除署名后以原创发布。

🇬🇧 English

📌 Repository: StandRig — AI-editable 2D modeling core GitHub: https://github.com/sayaka-aiart/StandRig Editor bridge: https://github.com/sayaka-aiart/cubism-api-bridge Author: sayaka-aiart (developer preview 0.2.0, Apache 2.0 / MIT)

BLUF: StandRig is a local service that turns a layered PSD into a 2D character model that an AI can directly operate. Via MCP, Claude Code or any MCP client edits meshes, deformers, and key forms, seeing results immediately — no human dragging points in Live2D Cubism. The companion cubism-api-bridge connects it further to the official Cubism Editor External API.

Where the Rigging Time Goes

Traditional 2D VTuber rigging is roughly:

Artist delivers art with separated layers (dozens to hundreds)
Rigger opens Live2D Cubism, places mesh points layer by layer
Sets up deformer parent-child hierarchies
Sets key forms parameter by parameter
Tests, iterates, fine-tunes — visually, by eye

An experienced rigger spends 40–80 hours on a moderately complex model. The work is precise, repetitive, and iterative — exactly the profile where AI performs best.

How StandRig Works

StandRig splits the workflow into two clean parts: a modeling core (local service) and an AI interface (MCP).

Local service (http://127.0.0.1:5180):

Parses a layered PSD: layer positions, hierarchy, transparency
Maintains model state: meshes, deformers, parameters, key forms
Browser UI for preview and parameter sliders
Checkpoint management and bundle export

MCP interface (what the AI touches):

AI reads standrig://docs/contract and standrig://docs/guide to understand the model
Calls MCP tools to edit meshes, deformers, parameters
Dry-run → numerical QA → commit → visual verify loop
Restore to any checkpoint at any time

Supported deformation operations: smooth, relax, inflate, pinch, bend, contour-follow — the highest-frequency shape adjustments in rigging work.

Quick Start

Prerequisites: Node.js 22.12+ or 24+ and a browser. No AI subscription needed to test with the included sample.

npm ci && npm run build && npm start
# Then open http://127.0.0.1:5180/

Connect Claude Code or any MCP client:

{
  "mcpServers": {
    "standrig": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/StandRig/packages/mcp/src/cli.mjs"],
      "env": { "STANDRIG_URL": "http://127.0.0.1:5180" }
    }
  }
}

First message to the AI:

Please read StandRig’s MCP resources standrig://docs/contract and standrig://docs/guide, then use standrig_context to describe the current model’s part structure and what motion is already configured. Don’t change anything yet.

cubism-api-bridge: Connecting to Live2D Cubism Editor

StandRig is a standalone modeling core — it doesn’t directly touch Cubism Editor’s .cmo3 files. But many creators need Cubism Editor for final export (.moc3) and physics tuning.

cubism-api-bridge solves this:

TypeScript client: wraps Cubism External API (WebSocket) directly
Local HTTP server: lets Python SDK and any HTTP client operate Cubism Editor
StandRig integration: StandRig MCP can read model info and temporarily set parameters via the bridge

StandRig (MCP service)
    ↓ via cubism-api-bridge
Live2D Cubism Editor 5.4 (External API)

Currently experimental, targeting Cubism Editor 5.4 alpha2 / External API 1.1.0, with 47 of 56 APIs implemented.

Why This Matters

This isn’t just another VTuber tool. The design decision that matters: StandRig is agent-first from day one, not a human GUI with an AI button bolted on.

Model state, operation constraints, commit/rollback — all designed for programmatic access. The AI isn’t simulating a human clicking in Live2D’s interface; it’s directly operating model data through machine-readable APIs.

This maps exactly to the YC 2026 “Software for Agents” track: every category of human-facing creative tool needs to be rebuilt for agents. For 2D character rigging, StandRig is a first serious answer.

Current limitations are clearly scoped:

PSD must be manually layer-separated (auto-segmentation is out of scope)
No image generation (modeling/binding only)
No .moc3 creation/conversion (needs Cubism Editor for that)
Tested on Windows / Node.js 24 only

These are deliberate boundaries, not defects. The core value — making rigging, the most time-consuming part, something AI can do autonomously — is delivered.

© 2026 Author: Mycelium Protocol. Licensed under CC BY 4.0 — free to share and adapt with attribution. You must credit the author and link to the original; removing attribution and republishing as original is not permitted.

💬 评论与讨论

使用 GitHub 账号登录后发表评论

关于本站 · 免责声明

🍄 Mushroom Research Blog 是非营利、免费公开的个人科技观察博客与公众号 XStack18，不接受商业合作、不代表任何企业或机构立场，也不谋求商业利益。我们以个人视角客观中立地记录和分析 AI、Web3 等领域的最新模型发布与技术动态——不止转述新闻标题或二手信息，而是给出有独立思考的深入分析，希望帮更多人获得有价值的一手科技认知。

⚠️ 文中介绍的开源代码与模型，仅供学习交流与技术借鉴。它们大多仍处于早期阶段，有待进一步研究和验证，请勿直接用于工作或生产环境；如需采用，请先自行充分测试，并核实其许可证与安全性。
Open-source code and models featured here are shared for learning and reference only. Most are early-stage and still need further study and verification — please don't use them directly in your work or in production. Test them thoroughly and check their licenses and security first.

本站文章均为作者基于公开信息的个人研究与观点整理，不代表文中提及的任何公司、产品、模型的官方立场，未与其构成商业关联或合作关系。
科技行业信息更新极快，我们尽力保证内容准确、及时，但不对完整性、实时性做绝对保证，具体请以相关企业/项目官方公告为准。
文中引用的第三方商标、产品名称、图片、数据等版权归原权利人所有，我们会尽量注明来源；如你认为存在版权疑问或侵权，请通过下方邮箱联系我们，收到通知后会尽快核实处理（更正、加注来源或删除）。
文章内容仅为技术科普与个人观点，不构成投资、法律或其他专业建议，据此进行任何决策的后果需自行判断和承担。

📮 侵权 / 勘误 / 合作咨询：hello@mushroom.cv