CareerForge：一行命令搞定 AI 求职全流程，从搜岗到拿 Offer 的完整指南

这个工具解决什么问题

求职的本质是一个信息处理和表达问题：找到匹配的岗位、证明自己适合、在面试中表现出来。

但大多数人的求职流程是这样的：在 Boss/LinkedIn/拉钩反复刷岗位 → 改了无数版简历不知道哪版好 → 投出去石沉大海 → 面试前临时抱佛脚 → 面试时被问到没准备的问题。

CareerForge 把这整条链路用 6 个 AI Skill 串起来，每一步都有 AI 辅助，而且它们之间自动衔接上下文——不需要你在步骤之间重新解释背景。

---

项目信息

• GitHub：rebecha1227-a11y/CareerForge
• 许可证：MIT（完全开源）
• 支持工具：Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、50+ AI 编程工具
• 安装方式：一行命令

---

6 个 Skill 是什么

Skill 1：Job Hunt（搜岗位）

• 覆盖 30+ 招聘平台，包括国内（Boss、拉钩、猎聘）和海外（LinkedIn、Indeed、Glassdoor）
• 支持 10 个地区：中国大陆、美加、英国、欧洲、澳新、日韩、东南亚
• 可过滤签证担保岗位（出国求职者必备）
• 支持中英日韩等多语言查询

触发方式：

"帮我找工作"
"搜一下上海的 AI 产品经理岗位，薪资 30-50K"
"找有 H1B 担保的美国软件工程师职位"

---

Skill 2：Resume Match（简历匹配度分析）

把你的简历和目标 JD 都发给 AI，它会：

• 给出量化匹配分数（满分 100）
• 逐条分析 JD 要求你是否满足
• 指出简历里缺少的关键词
• 建议哪些经历应该重点突出

触发方式：

"帮我分析简历匹配度"
"分析一下这个 JD 和我的简历的契合度"

---

Skill 3：Resume Craft（简历生成）

提供 7 套专业模板，输出 HTML + PDF：

• Editorial（杂志风格）
• Minimal（极简）
• Sidebar Navy（侧边蓝）
• Sidebar Dark（侧边深色）
• Dark Header（深色标题）
• Clean Teal（清新蓝绿）
• Elegant（优雅）

AI 会根据目标岗位自动调整重点，不是简单套模板，而是根据匹配度分析结果定制化呈现。

触发方式：

"帮我做一份简历"
"用 Minimal 模板生成针对这个 JD 优化过的简历"

---

Skill 4：Cover Letter（求职信）

根据你的简历 + 目标 JD + 公司背景生成：

• 定制化求职信
• 招聘平台私信（更适合 Boss 直聘风格的简短版本）
• 可指定语气（正式/亲切/专业）和语言（中/英/日等）

触发方式：

"帮我写求职信"
"写一封发给字节跳动 AI 产品经理岗位的求职信"

---

Skill 5：Mock Interview（模拟面试）

这是整个工具包里最有价值的一环。它模拟真实三轮面试：

第一轮：HR 面试（综合素质、背景匹配、薪资期望）

第二轮：专业面试（技术/业务能力、案例分析）

第三轮：高管面试（战略思维、文化适配、领导力）

每轮结束后给出：

• 6 维能力雷达图评分（满分 10）：
  • 专业能力
  • 沟通表达
  • 逻辑思维
  • 应变能力
  • 文化适配
  • 成长潜力
• 逐题细致反馈：示范答案 + 好的地方 + 不足 + 进阶建议
• 面试题目合集：所有提问汇总，含核心考查点和得分

比如图中的案例：应聘 AI 产品经理岗位，HR 问”请做一个简短的自我介绍”，AI 不只是说”回答得很好”，而是给出具体建议：

“自我介绍控制在 90 秒内，采用’现在→过去→未来’框架；先说你最能做什么（AI 产品经理），再说几个成就（字节运营经历 + AI 项目经验），最后说你为什么选这家。”

触发方式：

"帮我模拟面试"
"模拟字节跳动 AI 产品经理的三轮面试"
"针对这个 JD 帮我做面试准备"

---

Skill 6：Offer Decision（Offer 决策）

拿到多个 Offer 不知道怎么选？这个 Skill 提供：

• 6 维雷达对比（薪资、成长、稳定性、工作强度、技术栈、地理位置）
• 税后实际到手计算（不同城市五险一金、个税差别很大）
• 工作生活影响评估
• 谈判话术脚本（如何要求提高薪资或调整条款）

---

安装：真的超简单

方法一：NPX（最推荐）

npx skills add rebecha1227-a11y/CareerForge -g

全局安装，所有支持 Skills 的 AI 工具都能用。

方法二：一行 Shell 命令

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/rebecha1227-a11y/CareerForge/main/install.sh | bash

方法三：告诉你的 AI Agent

直接跟 Claude Code / Codex / Cursor 说：

"帮我安装这个工具包：https://github.com/rebecha1227-a11y/CareerForge"

AI 会自动下载全部 6 个 Skill，不需要你懂任何技术细节。

---

完整求职流程（串联使用）

这 6 个 Skill 设计上是串联的，AI 会自动把上一步的结果带入下一步：

第一步：搜岗位
  说："帮我找北京的 AI 产品经理，15-30K，要有股权"
  → 得到：20 个匹配岗位，带链接和薪资范围

第二步：分析匹配度
  说："帮我分析这个岗位和我的简历匹配度"
  → 得到：匹配分 72/100，缺少'数据分析'和'A/B 测试'关键词

第三步：优化简历
  说："根据这个 JD 帮我优化简历"
  → 得到：突出了数据分析经历，补充了 A/B 测试相关表述的新版简历

第四步：写求职信
  说："帮我写针对这家公司的求职信"
  → 得到：引用了公司最近的产品动态，呼应了 JD 里的核心痛点

第五步：模拟面试
  说："帮我模拟这个岗位的三轮面试"
  → 得到：HR + 专业 + 高管三轮，18 道题，每题都有详细反馈

第六步（拿到 Offer）：
  说："我收到了两个 Offer，帮我比较"
  → 得到：六维分析 + 推荐 + 谈判建议

关键优势：AI 记住了你的简历、目标岗位和前几步的上下文，不需要你每次都重新解释。

---

给第一次用 AI 求职工具的人：从哪里开始

如果你没有用过 Claude Code 或类似工具，最简单的起点：

1. 安装 Claude Code（免费版即可开始）
2. 运行安装命令：npx skills add rebecha1227-a11y/CareerForge -g
3. 第一句话："帮我找一下[你的目标城市]的[你的目标岗位]"

不需要懂代码，不需要懂 API，直接用自然语言就行。

---

实测效果对比

根据图中展示的面试模拟案例（应聘 AI 产品经理，有字节节假数据 + AI 项目经历背景）：

评估维度	得分	主要问题
专业能力	8/10	较强，AI 工具实际使用经验丰富
沟通表达	6/10	细节分层不足，结构化表达有提升空间
逻辑思维	7/10	框架分析能力好，量化举证偏少
应变能力	5/10	被突然提问时有明显停顿
文化适配	8/10	builder mindset 符合 AI 公司文化
成长潜力	8/10	自学能力强，对 AI 产品领域认知清晰

HR 面试最容易被忽视的题目：

• “请做一个简短的自我介绍”（6/10，大多数人没有用”现在→过去→未来”结构）
• “如果薪资不够，你会怎么办”（4/10，大多数人要么怂要么激进）

这两道题在 AI 工具出现之前，几乎没有人系统练习过。CareerForge 的模拟面试让你在正式面试之前就把这些坑踩完。

---

适合谁用

最适合：

• 转行/跨行业求职（需要快速构建新领域的简历叙述逻辑）
• 第一次求职（不知道面试是什么套路）
• 海外求职（需要多语言、签证担保、跨平台搜索）
• 同时投多家公司（每家都需要定制化简历和求职信，手写太慢）
• 拿到 Offer 不知道怎么谈判

不太适合（但也有帮助）：

• 猎头直推的高端职位（已有内推，不需要广撒网）
• 完全不需要简历的熟人推荐

---

可选依赖（用到时再装）

功能	依赖
生成 PDF 简历	Playwright
简历照片处理	Pillow
导出 Excel 岗位清单	openpyxl
自动爬取招聘网站	Chrome 插件（可选）

这些都不是必须的，基础功能不需要任何额外安装。

---

资源汇总

资源	链接
GitHub 仓库	rebecha1227-a11y/CareerForge
安装脚本	curl -sL https://raw.githubusercontent.com/rebecha1227-a11y/CareerForge/main/install.sh | bash
NPX 安装	npx skills add rebecha1227-a11y/CareerForge -g
许可证	MIT

---

CareerForge 是开源工具，MIT 协议，免费使用。本文基于 GitHub README 和项目截图整理，未收取任何推广费用。

CareerForge: AI-Powered Job Search from Search to Offer

CareerForge (rebecha1227-a11y/CareerForge, 61 GitHub stars, MIT) is an open-source AI job search toolkit that chains 6 skills across the complete hiring journey — from job discovery to offer negotiation.

The 6 Skills

Skill	What it does
Job Hunt	Searches 30+ platforms across 10 global regions with visa sponsorship filtering
Resume Match	Scores resume-JD compatibility with keyword gap analysis
Resume Craft	Generates customized resumes from 7 templates (HTML + PDF)
Cover Letter	Creates personalized cover letters and recruiter outreach messages
Mock Interview	Runs 3-round simulated interviews with 6-dimension scoring and per-question feedback
Offer Decision	Compares offers across 6 dimensions with tax-adjusted salary calculations and negotiation scripts

Installation (30 seconds)

Recommended:

npx skills add rebecha1227-a11y/CareerForge -g

Or shell script:

curl -sL https://raw.githubusercontent.com/rebecha1227-a11y/CareerForge/main/install.sh | bash

Or tell your AI agent:

"Install this toolkit: https://github.com/rebecha1227-a11y/CareerForge"

The Complete Workflow

Natural language triggers chain automatically:

"Help me find jobs" → Job Hunt
"Analyze resume match" → Resume Match  
"Make me a resume" → Resume Craft
"Write a cover letter" → Cover Letter
"Simulate an interview" → Mock Interview
"Compare my offers" → Offer Decision

AI preserves context between steps — your resume, target role, and match analysis carry forward automatically.

Mock Interview: The Most Valuable Feature

The mock interview simulates three rounds (HR / Professional / Executive) and delivers:

• 6-dimension scoring (Professional Skills, Communication, Logical Thinking, Adaptability, Cultural Fit, Growth Potential)
• Per-question feedback: model answer + strengths + gaps + specific improvement advice
• Common failure points uncovered: “Tell me about yourself” scores 6/10 for most people due to missing structure; salary negotiation questions score 4/10 on average

From the screenshot example (candidate applying for AI Product Manager):

“Limit your self-intro to 90 seconds. Use the Now→Past→Future framework: lead with what you can do (AI PM), add 2-3 concrete achievements, close with why this specific company.”

Who Should Use This

Best for: career changers, first-time job seekers, overseas applicants, anyone applying to multiple companies simultaneously, and anyone who has an offer but doesn’t know how to negotiate.

Resources

• GitHub: rebecha1227-a11y/CareerForge
• License: MIT (free, open-source)
• Supports: Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, 50+ AI tools