AnySearch：专为 AI Agent 设计的搜索基础设施，打通金融、法律、学术认证数据源

5 月 11 日，一个叫 AnySearch 的产品悄悄上线了。20 天内拿到 GitHub 1.9k Star，和 Tavily、Exa、Perplexity Sonar 这些赛道上的老玩家说了一句不太一样的话：

“其他人在争公开网页这块蛋糕，我们做的是那 90% 藏在认证墙后面的数据。”

📌 官网：https://www.anysearch.com
API 文档：https://www.anysearch.com/docs
GitHub：https://github.com/anysearch-ai/anysearch-skill
npm：@unicitylabs/sphere-sdk（无，参考 API 文档）

AI Agent 搜索的结构性空白

过去两年，AI 搜索基础设施大爆发——Tavily 做了 Agent RAG 专用搜索，Exa 用语义嵌入理解查询意图，Perplexity Sonar 直接生成答案，Brave 提供独立网页索引。它们有一个共同点：数据源都是公开网页。

但 Agent 真正需要的信息大多不在公开网页上：

• 金融分析师需要的是彭博终端、EDGAR 财报数据
• 法律 Agent 需要的是 Westlaw、法律法规数据库
• 医疗 Agent 需要的是 PubMed、临床试验数据
• 安全研究 Agent 需要的是 CVE 数据库、漏洞情报

这些数据都在认证墙后面，任何爬虫都拿不到。AnySearch 要做的就是把这些”认证垂直数据源”统一接入，通过单一 API 暴露给 AI Agent。

产品架构：一个端点，22 个垂直

核心设计：POST https://api.anysearch.com/v1/search

一个请求可以指定垂直领域（domains）、内容类型（content_types）、时效约束（freshness），AnySearch 在后端做智能路由，返回带质量评分的结构化 Markdown——格式直接可注入 LLM 上下文窗口，减少 token 消耗。

22 个垂直领域涵盖：通用 Web、代码、科技、时尚、旅行、家居、电商、游戏、影视、音乐、金融、学术、法律、商业、知识产权、网络安全、教育、健康、宗教、地理、环境、能源。

9 种内容类型：Web、News、Code、Doc、Academic、Data、Image、Video、Audio。

中国区和国际区通过 zone=cn/intl 参数分路由，满足监管要求。

三种集成方式

针对不同使用场景提供了三种接入路径：

方式	场景
RESTful API	直接编程调用，完整参数控制
MCP Server	Claude Desktop、Claude Code、Cursor、Windsurf 原生集成
Skill 包	anysearch-skill GitHub 仓库，跨平台（Python/Node.js/Shell 自动检测）

MCP Server 支持 Streamable HTTP、SSE、stdio 三种传输协议，符合 MCP spec 2025-03-26。已上架 skills.sh、ClawHub、SkillHub、Glama 等分发渠道。

免费层给出了 1000 次/天 的额度，对个人和小团队够用。

隐私设计：零留存执行

AnySearch 在隐私承诺上比较明确：零日志、零数据留存、零知识凭证。查询在执行后不保留任何记录，凭证通过零知识方式处理，理论上连 AnySearch 自己也看不到用户查询了什么。

这对企业客户来说是关键——把公司财务数据或法律文件扔给第三方 API 搜索，前提是你要相信这个 API 不会泄露或留存你的数据。

和竞品的本质差异

产品	数据源	定位
Tavily	公开网页	Agent RAG，简单快速
Exa	自建网页索引	语义搜索，技术文档
Perplexity Sonar	公开网页+LLM	对话式搜索答案
Brave Search API	公开网页（独立索引）	不依赖 Google
AnySearch	公开+认证垂直库	覆盖非公开专业数据

差异不是”谁的公开网页搜索更准”，而是 AnySearch 进入了一个其他人还没有竞争的市场——把认证专业数据变成 API。

目前的边界

• 公司透明度低：创始团队未披露，香港注册，融资背景未公开
• 认证数据来源不透明：“聚合金融终端”是核心卖点，但具体与哪些数据提供商合作未公示
• 无独立第三方 benchmark：官方自测显示整体准确率 76.4%，尚未进入 AIMultiple 等主流评测
• 定价未公开：1000次/天免费额度之外的付费方案无价格表
• 上线仅 20 天：生态和稳定性仍处于验证阶段

为什么值得关注

AI Agent 的能力边界最终取决于它能访问什么数据。公开网页是所有人都能爬到的，没有竞争壁垒；认证专业数据是有护城河的——合规许可、数据接口、行业关系，这些都是壁垒。

AnySearch 的赌注是：当 Agent 真正进入企业工作流，需要查金融数据、法律条文、学术文献的那一天，这套基础设施会成为刚需。这个逻辑成不成立，6-12 个月后会更清楚。

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On May 11, 2026, a product called AnySearch quietly launched. In 20 days it accumulated 1.9k GitHub stars — and said something different from Tavily, Exa, and Perplexity Sonar:

“Everyone else is fighting over the public web. We’re building access to the 90% locked behind authentication walls.”

📌 Website: https://www.anysearch.com
API docs: https://www.anysearch.com/docs
GitHub: https://github.com/anysearch-ai/anysearch-skill

The Structural Gap in AI Agent Search

The past two years produced an explosion of AI search infrastructure — Tavily for agent RAG, Exa for semantic embedding, Perplexity Sonar for answer synthesis, Brave for an independent web index. They share one thing: the data source is the public web.

But the information AI agents actually need is mostly not on the public web:

• Financial analysts need Bloomberg terminals, EDGAR filings
• Legal agents need Westlaw, regulatory databases
• Medical agents need PubMed, clinical trial data
• Security agents need CVE databases, threat intelligence

All of it sits behind authentication walls that no crawler can reach. AnySearch’s proposition: aggregate these authenticated vertical sources and expose them through a single API.

Architecture: One Endpoint, 22 Verticals

Core design: POST https://api.anysearch.com/v1/search

A single request can specify verticals (domains), content types (content_types), and freshness constraints. AnySearch handles intelligent routing on the backend and returns structured, quality-scored Markdown — formatted to inject directly into LLM context windows, minimizing token overhead.

22 verticals: General, Code, Tech, Fashion, Travel, Home, Ecommerce, Gaming, Film, Music, Finance, Academic, Legal, Business, IP, Security, Education, Health, Religion, Geo, Environment, Energy.

9 content types: Web, News, Code, Doc, Academic, Data, Image, Video, Audio.

zone=cn/intl routing separates Chinese domestic and international sources for regulatory compliance.

Three Integration Paths

Method	Use Case
RESTful API	Direct programmatic access, full parameter control
MCP Server	Native integration with Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Windsurf
Skill package	anysearch-skill repo, auto-detects Python/Node.js/Shell runtime

Free tier: 1,000 requests/day.

Privacy: Zero Retention

AnySearch claims zero logs, zero data retention, and zero-knowledge credential handling — the service can’t see what you queried. For enterprise agents passing financial or legal data through a third-party API, this matters.

Competitive Positioning

The distinction isn’t “who searches public web better” — it’s that AnySearch is competing in a market the others haven’t entered yet: turning authenticated professional data into an API.

Whether enterprise agent adoption reaches the point where financial terminals and legal databases become routine search targets is the bet AnySearch is making. The answer will be clearer in 6-12 months.

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