ai-marketing-claude：给 Claude Code 装 15 个营销技能，一条命令审计任意网站

ai-marketing-claude: 15 Marketing Skills for Claude Code — Audit Any Website in One Command

Jul 17, 2026

更新于 Jul 17, 2026

🇨🇳 中文

GitHub：zubair-trabzada/ai-marketing-claude · MIT
安装：curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude/main/install.sh | bash

一句话说清楚它是什么

在 Claude Code 里输入 /market audit https://example.com，5 个并行 Subagent 同时从不同维度分析这个网站的营销状况，每个维度给出 0-100 分，最终输出一份带优先级建议的完整审计报告。

整个流程不需要离开终端，不需要登录第三方工具，不需要手动汇总——Claude Code 的 Skill 系统会协调所有步骤。

15 个 `/market` 命令

安装完成后，在任何 Claude Code session 里都可以使用：

命令	用途
`/market audit <url>`	完整营销审计（5 个并行 Agent，评分报告）
`/market quick <url>`	60 秒快速营销快照
`/market copy <url>`	生成优化文案（含 before/after 对比）
`/market emails <topic>`	生成完整邮件序列
`/market social <topic>`	30 天社交媒体内容日历
`/market ads <url>`	各平台广告创意和文案
`/market funnel <url>`	销售漏斗分析和优化建议
`/market competitors <url>`	竞品情报报告
`/market landing <url>`	落地页转化率优化分析
`/market launch <product>`	产品发布 Playbook
`/market proposal <client>`	客户提案生成
`/market report <url>`	完整营销报告（Markdown）
`/market report-pdf <url>`	专业营销报告（PDF）
`/market seo <url>`	SEO 内容审计
`/market brand <url>`	品牌声音分析和规范文档

核心能力：`/market audit` 的六维评分

完整审计由 5 个 Subagent 并行分析 6 个维度：

> /market audit https://calendly.com

Launching 5 parallel agents...
✓ Content & Messaging Analysis     — Score: 72/100
✓ Conversion Optimization          — Score: 58/100
✓ SEO & Discoverability            — Score: 81/100
✓ Competitive Positioning          — Score: 64/100
✓ Brand & Trust                    — Score: 76/100
✓ Growth & Strategy                — Score: 61/100

Overall Marketing Score: 69/100

Full report saved to MARKETING-AUDIT.md

六维权重设计：

维度	权重	评估内容
内容与信息传递	25%	文案质量、价值主张、标题、CTA
转化率优化	20%	漏斗、表单、社会证明、摩擦点、紧迫感
SEO 与可发现性	20%	页面 SEO、技术 SEO、内容结构
竞争定位	15%	差异化、市场认知、替代品感知
品牌与信任	10%	设计质量、信任信号、权威感
增长与策略	10%	定价、获客渠道、留存

架构：Skill + Subagent 分层设计

market/SKILL.md              ← 主路由（所有 /market 命令入口）
│
├── skills/                  ← 14 个子 Skill（每个命令对应一个）
│   ├── market-audit/        # 审计编排
│   ├── market-copy/         # 文案分析与生成
│   ├── market-emails/       # 邮件序列
│   ├── market-social/       # 内容日历
│   ├── market-ads/          # 广告创意
│   ├── market-funnel/       # 漏斗分析
│   ├── market-competitors/  # 竞品情报
│   ├── market-landing/      # 落地页 CRO
│   ├── market-launch/       # 发布 Playbook
│   ├── market-proposal/     # 客户提案
│   ├── market-report/       # 报告（MD）
│   ├── market-report-pdf/   # 报告（PDF）
│   ├── market-seo/          # SEO 审计
│   └── market-brand/        # 品牌声音
│
├── agents/                  ← 5 个并行 Subagent
│   ├── market-content.md    # 内容与信息传递
│   ├── market-conversion.md # CRO 与漏斗
│   ├── market-competitive.md # 竞争定位
│   ├── market-technical.md  # 技术 SEO
│   └── market-strategy.md   # 品牌/定价/增长
│
├── scripts/                 ← Python 工具脚本
│   ├── analyze_page.py      # 网页营销分析
│   ├── competitor_scanner.py # 竞品扫描
│   ├── social_calendar.py   # 内容日历生成
│   └── generate_pdf_report.py # PDF 报告
│
└── templates/               ← 营销模板
    ├── email-welcome.md     # 欢迎序列（5封）
    ├── email-nurture.md     # 培育序列（6封）
    ├── email-launch.md      # 发布序列（8封）
    ├── proposal-template.md # 客户提案模板
    ├── content-calendar.md  # 30天内容日历
    └── launch-checklist.md  # 发布清单

这个设计遵循了 Claude Code Skills 系统的最佳实践：主 Skill 做路由和编排，子 Skill 做具体分析，Subagent 做并行专项执行，Python 脚本做自动化数据采集。

安装和使用

一条命令安装（复制进终端执行）：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude/main/install.sh | bash

可选：启用 PDF 报告：

pip install reportlab

安装完成后，在任何 Claude Code session 里直接用 /market 命令即可。Skills 文件会被安装到 ~/.claude/skills/market*/ 和 ~/.claude/agents/market-*.md。

卸载：

./uninstall.sh
# 或者手动：
rm -rf ~/.claude/skills/market*
rm -f ~/.claude/agents/market-*.md

典型使用场景

代理商 / 自由职业者

销售前用 /market audit 对客户网站生成一份评分报告，用 /market proposal 生成带具体发现的提案文档，用 /market report-pdf 生成专业 PDF 作为交付物。整个销售流程从”我能帮你做什么”变成”你的网站在这 6 个维度的具体问题是……”。

独立开发者 / 创业者

用 /market copy 优化自己产品的落地页文案，用 /market emails 生成产品发布邮件序列，用 /market funnel 找出转化率最低的环节——不需要雇营销顾问，也不需要订阅另一个 SaaS 工具。

内容创作者

/market competitors 做竞品研究，/market social 生成 30 天内容日历，/market launch 规划新产品/课程的发布节奏。

和直接问 Claude 的区别

直接在 Claude Code 里问”帮我分析一下这个网站的营销”和使用这套 Skill 系统的区别：

	直接提问	ai-marketing-claude
分析维度	随机，取决于 prompt	固定 6 维，权重明确
执行方式	单次对话	5 个 Subagent 并行
输出格式	自由文本	结构化评分 + 优先级建议
可复用性	每次重写 prompt	一条命令，参数化
一致性	随模型随机	Skill 定义约束输出结构

Skill 系统的价值在于把”好的 prompt 工程”封装成可重复调用的工具——你不需要每次都想着怎么问，直接 /market audit <url> 即可。

一句话总结

ai-marketing-claude 把营销分析、文案生成、竞品调研、客户提案这些通常需要多个工具和大量手工的工作，压缩成 Claude Code 里的 15 个命令。适合想用 AI 提升营销效率或对外销售营销服务的开发者和代理建设者。MIT 开源，一条命令装好。

🇬🇧 English

ai-marketing-claude: 15 Marketing Skills for Claude Code

GitHub: zubair-trabzada/ai-marketing-claude · MIT

What It Is

A Claude Code skill system with 15 /market commands. Type /market audit https://example.com and 5 parallel subagents analyze the site across 6 marketing dimensions, each scoring 0-100, producing a prioritized actionable report.

15 Commands

Command	Purpose
`/market audit <url>`	Full audit — 5 parallel agents, 6-dimensional scoring
`/market quick <url>`	60-second marketing snapshot
`/market copy <url>`	Optimized copy with before/after examples
`/market emails <topic>`	Complete email sequences
`/market social <topic>`	30-day social media content calendar
`/market ads <url>`	Ad creative for all platforms
`/market funnel <url>`	Sales funnel analysis
`/market competitors <url>`	Competitive intelligence
`/market landing <url>`	Landing page CRO analysis
`/market launch <product>`	Product launch playbook
`/market proposal <client>`	Client proposal generator
`/market report <url>`	Full report (Markdown)
`/market report-pdf <url>`	Professional report (PDF)
`/market seo <url>`	SEO content audit
`/market brand <url>`	Brand voice analysis

Scoring Methodology (6 Dimensions)

Dimension	Weight	Measures
Content & Messaging	25%	Copy quality, value props, headlines, CTAs
Conversion Optimization	20%	Funnels, forms, social proof, friction
SEO & Discoverability	20%	On-page SEO, technical SEO, content structure
Competitive Positioning	15%	Differentiation, market awareness
Brand & Trust	10%	Design quality, trust signals, authority
Growth & Strategy	10%	Pricing, acquisition channels, retention

Architecture

Three-layer design: main SKILL.md routes all /market commands → 14 sub-skills handle specific analysis types → 5 parallel subagents execute simultaneously during audits. Python scripts (analyze_page.py, competitor_scanner.py, etc.) handle automated data collection.

Install

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/ai-marketing-claude/main/install.sh | bash
pip install reportlab  # optional: PDF report support

Why This vs. Just Asking Claude

A Skill system encodes “good prompt engineering” into a repeatable callable — fixed dimensions, consistent output structure, parallel execution, parameterized by URL. You don’t rewrite the prompt each time; you just run /market audit <url>.

Use Cases

Agency builders: Run audit on prospect’s site before a sales call → generate proposal with specific findings → deliver PDF report as client deliverable.

Solopreneurs: Optimize landing page copy, generate launch email sequences, find funnel bottlenecks — no marketing consultant needed.

Content creators: Competitor research, 30-day content calendar, product launch planning.

Bottom Line

15 marketing analysis and generation commands for Claude Code. MIT open-source. One-command install. Converts multi-tool marketing workflows into parameterized terminal commands.

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